Académicos UST publican estudio en destacada revista internacional sobre gestión de desastres

Con una mirada innovadora sobre el comportamiento solidario en situaciones de desastre, el estudio revela factores poco explorados que pueden mejorar la preparación y respuesta en distintos territorios.

El artículo “Predicting and Segmenting Donor Behavior under Disaster Exposure: A Socio-Technical and Data-Driven Approach”, liderado por el Dr. Luis Yáñez-Sandivari, académico y jefe de carrera de Ingeniería Civil Industrial de la Universidad Santo Tomás (UST), sede Santiago, fue aceptado para publicación en la prestigiosa revista Progress in Disaster Science (Elsevier), una de las más influyentes a nivel internacional en el área de gestión de desastres.

El trabajo fue desarrollado junto al Dr. Cristián Cáceres, académico de la Facultad de Ciencias Sociales y Comunicaciones de la sede Talca, y marca un hito para el proyecto Fondecyt de Iniciación Nº 11230820, que busca comprender mejor cómo reaccionan las personas cuando ocurre una emergencia y qué factores influyen en su decisión de donar.

A partir de datos levantados en distintas zonas afectadas por desastres naturales en Chile, el estudio analiza cómo la experiencia personal, las emociones, el contexto social y la percepción del riesgo influyen en la voluntad de donar.

Gracias a un enfoque que combina métodos sociales con herramientas avanzadas de análisis de datos, la investigación identificó cinco perfiles distintos de donantes, lo que abre la puerta a diseñar campañas solidarias y estrategias de respuesta más efectivas y ajustadas a la realidad de cada territorio.

Entre sus principales aportes, el estudio propone una mirada innovadora para entender el comportamiento de las personas durante una emergencia, incorporando factores como la vulnerabilidad social, la resiliencia o la angustia emocional asociada a la pérdida del entorno (solastalgia), elementos que tradicionalmente no se consideraban al planificar la logística humanitaria.

Estas herramientas pueden ser de gran utilidad para organismos públicos, municipios, organizaciones comunitarias y equipos de emergencia, ya que permiten anticipar qué tipo de apoyo será más necesario en cada territorio y cómo evitar la saturación de donaciones materiales, un problema frecuente tras los desastres.

Encuentra el artículo “Predicting and Segmenting Donor Behavior under Disaster Exposure: A Socio-Technical and Data-Driven Approach” [AQUÍ].