Investigador de la UST publica dos investigaciones internacionales sobre educación, inclusión e inteligencia artificial

Los trabajos, publicados en revistas científicas internacionales Q1 indexadas en Web of Science, abordan los desafíos de la inteligencia artificial desde la cognición corporeizada, el enactivismo, la inclusión y el diseño de nuevas experiencias de aprendizaje.

Durante septiembre de 2026, el investigador y docente de la Universidad Santo Tomás La Serena, Dr. Ronnie Videla Reyes, publicó dos nuevas investigaciones científicas en revistas internacionales indexadas en Web of Science (WoS) y pertenecientes al primer cuartil (Q1). Ambos trabajos profundizan en los fundamentos enactivo-ecológicos del aprendizaje y plantean una mirada crítica frente al avance de la inteligencia artificial (IA) en educación, proponiendo superar una concepción centrada exclusivamente en la automatización de tareas.

Las investigaciones abordan, desde distintas perspectivas, una pregunta común: cómo diseñar tecnologías que no sustituyan la experiencia humana, sino que contribuyan a ampliarla, favoreciendo la inclusión, la autonomía y la capacidad de acción de las personas.

Una educación que no puede reducirse a la automatización

La primera investigación, titulada “Why Education Cannot Be Automated: Enactive Pedagogy, AI, and the Crisis of Meaning”, fue desarrollada junto a Wendy Ross, de King’s College London, y May Britt Aros, de la Universidad Católica del Norte, y publicada en la revista Educational Philosophy and Theory.

El artículo plantea que los desafíos que introduce la inteligencia artificial en el ámbito educativo no son únicamente de carácter tecnológico, sino que involucran directamente la manera en que se comprende el aprendizaje y la experiencia de educar.

Desde una perspectiva enactivista, los autores sostienen que aprender constituye una experiencia corporeizada, situada y relacional, en la que elementos como la incertidumbre, el error, la curiosidad y la interacción con el entorno desempeñan un papel fundamental en la construcción de significado.

En este contexto, la investigación propone un desplazamiento conceptual desde una “AI for Instruction”, orientada principalmente a apoyar procesos de instrucción y automatización, hacia una “AI for Embodiment”, que permita fortalecer la experiencia y la agencia humana.

De esta manera, el trabajo invita a repensar el papel de la inteligencia artificial en educación, no solo preguntándose qué actividades pueden ser automatizadas, sino también qué dimensiones de la experiencia humana deben ser preservadas y potenciadas mediante la tecnología.

Tecnología, inclusión y nuevos entornos para aprender matemáticas

La segunda investigación, titulada “The Hard Problem of Externality: Designing Ecological Niches of Learning”, fue desarrollada junto a May Britt Aros y publicada en la revista Constructivist Foundations.

El estudio profundiza en los fundamentos ecológicos del diseño educativo y presenta Graph Math, un entorno de aprendizaje diseñado para estudiantes ciegos que integra exploración háptica, retroalimentación auditiva, movimiento corporal y manipulación activa para favorecer la comprensión de conceptos matemáticos.

La propuesta busca superar una concepción de la accesibilidad basada exclusivamente en adaptar materiales o contenidos existentes. En cambio, plantea que el propio entorno de aprendizaje puede ser rediseñado para generar nuevas posibilidades de interacción entre el cuerpo, la percepción, la tecnología y el conocimiento.

El caso de Graph Math permite así explorar cómo las tecnologías pueden contribuir a crear nichos ecológicos de aprendizaje, donde diferentes formas de percepción y acción se incorporan desde el diseño mismo de la experiencia educativa.

Una línea de investigación con proyección internacional

Ambas publicaciones se encuentran vinculadas a los compromisos científicos de la investigación postdoctoral desarrollada por el Dr. Ronnie Videla Reyes en el Embodied Design Research Laboratory (EDRL) de la University of California, Berkeley, y forman parte de una línea de trabajo interdisciplinaria que articula ciencias cognitivas, educación, inclusión, diseño e inteligencia artificial.

Permitiendo a la Universidad Santo Tomás contribuir a fortalecer la proyección internacional de su investigación y su participación en discusiones científicas contemporáneas relacionadas con el impacto de la inteligencia artificial en los procesos educativos y sociales.

Los trabajos también reflejan una perspectiva que entiende la innovación tecnológica no solamente como el desarrollo de nuevas herramientas, sino como una oportunidad para transformar las condiciones en que las personas aprenden, interactúan y construyen conocimiento.

En conjunto, ambas investigaciones desplazan el debate sobre inteligencia artificial desde una pregunta centrada en qué tareas puede automatizar la tecnología hacia una interrogante de mayor alcance pedagógico y social: qué experiencias y posibilidades de acción queremos crear con ella.

Conoce las publicaciones aquí:

https://constructivist.info/21/3/244.videla

https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/00131857.2026.2725066