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Académico de Nutrición y Dietética de UST, sede Santiago publica en revista científica Q1 y revela clave para aprovechar mejor el omega-3Académicos de ICM publican estudio sobre evolución de contaminantes del aire antes y después del COVID-19
La investigación analizó diez años de datos en el País Vasco y revela cambios significativos en la calidad del aire durante la pandemia, destacando efectos inesperados en algunos contaminantes.
La carrera de Ingeniería Civil en Minas (ICM) dio a conocer la reciente publicación científica de los académicos Heber Hernández y Luis Álvarez, quienes participaron en un estudio internacional centrado en el análisis espacial de contaminantes atmosféricos en el País Vasco, España.
El artículo, titulado «Analysis of Air Quality Evolution in the Basque Autonomous Community Using Radial Basis Function Interpolation and Unsupervised Learning», presenta un exhaustivo modelamiento de seis contaminantes del aire, medidos durante una década en hasta 43 estaciones de monitoreo distribuidas en las tres provincias de la Comunidad Autónoma del País Vasco. A través de técnicas geoestadísticas, los investigadores lograron generar mapas detallados que permiten visualizar la evolución de estos contaminantes a lo largo del tiempo en toda la zona de estudio.
Uno de los principales aportes del trabajo es la comparación de los niveles de contaminación antes y después de la pandemia de COVID-19. Los resultados evidencian una disminución considerable en contaminantes como el dióxido de nitrógeno (NO₂), el benceno y el monóxido de carbono (CO), fenómeno directamente asociado a la reducción del tráfico vehicular durante los periodos de confinamiento.
Sin embargo, el comportamiento de otros contaminantes, como el material particulado (PM10) y el ozono (O₃), fue más complejo. De hecho, la disminución de NO₂ provocó, en ciertos sectores, un aumento en las concentraciones de ozono, lo que pone en evidencia la compleja dinámica de los sistemas atmosféricos y sus respuestas no lineales frente a cambios en las emisiones.
El estudio también incorporó el uso del algoritmo de agrupamiento Fuzzy C-Means, que permitió dividir el territorio en cuatro zonas diferenciadas según la concentración de contaminantes clave, aportando una visión más precisa de los patrones espaciales de la calidad del aire.
Según los autores, estos hallazgos refuerzan la necesidad de diseñar estrategias de gestión ambiental más integrales, que consideren la interacción entre diversas fuentes de emisión y los procesos químicos de la atmósfera. Asimismo, destacan que el escenario generado por la pandemia ofrece una oportunidad única para desarrollar políticas públicas más efectivas y basadas en evidencia, orientadas a mejorar la calidad del aire y avanzar hacia entornos más saludables y sostenibles.
La investigación se desarrolló en colaboración con la University of the Basque Country (UPV/EHU) y la University of Deusto, ambas con sede en Bilbao, España.
El artículo completo se encuentra disponible en el siguiente enlace: https://doi.org/10.37256/cm.7220268951