Investigadora UST Temuco revela brechas en el uso de inteligencia artificial y plantea el desafío de formar usuarios críticos

Aunque el uso de herramientas de inteligencia artificial se ha masificado entre estudiantes de educación superior, una de las principales brechas identificadas es que muchos usuarios reconocen no contar con las competencias necesarias para utilizarlas de manera efectiva, crítica y orientada al aprendizaje. Esta fue una de las conclusiones presentadas por la Dra. Andrea Ibieta Troncoso, académica del Departamento de Psicología de la Universidad Santo Tomás Temuco, durante su participación como expositora en una nueva edición de los Coloquios 2026.

En la instancia académica, la investigadora presentó la conferencia «Inteligencia Artificial en Educación Superior: desafíos, aprendizajes y factores que explican su adopción», donde compartió resultados de investigaciones recientes sobre el uso de inteligencia artificial en estudiantes universitarios, así como los desafíos que enfrentan las instituciones de educación superior para incorporar estas tecnologías de manera responsable y pedagógicamente pertinente.

Durante su exposición, la académica evidenció que, si bien existe una alta adopción de herramientas de inteligencia artificial por parte de los estudiantes, persisten importantes brechas relacionadas con las competencias digitales, la alfabetización tecnológica y el desarrollo del pensamiento crítico, elementos fundamentales para aprovechar el potencial educativo de estas plataformas.

«El potencial de la inteligencia artificial en educación aún está lejos de aprovecharse completamente. Los estudiantes la utilizan, pero muchas veces reconocen que no saben utilizarla de manera efectiva, lo que evidencia la necesidad de fortalecer las competencias digitales desde la formación universitaria», señaló la Dra. Andrea Ibieta.

La investigadora también abordó la necesidad de promover un uso crítico y ético de la inteligencia artificial, enfatizando que estas herramientas no deben sustituir los procesos de enseñanza y aprendizaje, sino transformarse en recursos complementarios que favorezcan la personalización del aprendizaje y el desarrollo de habilidades de orden superior.

Asimismo, expuso que las principales brechas asociadas a la incorporación de la inteligencia artificial no se limitan al acceso a la tecnología, sino que también están determinadas por factores como las competencias digitales previas, el capital cultural y las condiciones socioeconómicas, aspectos que influyen directamente en la capacidad de estudiantes y docentes para aprovechar estas herramientas.

Durante la jornada, la académica presentó además los avances de un proyecto financiado por la Comisión Nacional de Acreditación (CNA), orientado a comprender cómo factores individuales y estructurales influyen en el uso de la inteligencia artificial en universidades, institutos profesionales y centros de formación técnica del país, con el propósito de aportar evidencia para el desarrollo de futuras políticas públicas en educación superior.