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Inician proyecto “Cuidar a quien cuida” con enfoque en apoyo a personas cuidadoras informalesEstudiantes de Ingeniería Comercial se acercan al uso de Data Science en el Banco Central
En una charla impartida por Josué Pérez, Jefe del Departamento de Estadísticas Experimentales, los alumnos conocieron cómo el Banco Central de Chile utiliza técnicas de data science y Big Data para innovar en la generación de estadísticas y el análisis económico, anticipando tendencias clave como el consumo, la producción y el mercado laboral.
El viernes 25 de abril, los estudiantes de la carrera de Ingeniería Comercial de la Universidad Santo Tomás, sede Santiago, participaron de la charla «Data Science en el Banco Central: Marco de Trabajo y Aplicaciones», impartida por Josué Pérez, Jefe del Departamento de Estadísticas Experimentales del Banco Central de Chile.
Durante la charla, el expositor presentó el contexto actual en que las metodologías tradicionales de generación de estadísticas se ven desafiadas por la creciente necesidad de información más oportuna y detallada. Frente a esto, el Banco Central ha desarrollado un marco de trabajo para el uso de estadísticas experimentales, incorporando técnicas de data science y aprovechando fuentes de Big Data, como registros administrativos, información de ventas electrónicas, movilidad regional y datos obtenidos mediante web scraping o imágenes satelitales.
Entre los ejemplos destacados se abordó el Índice de Avisos Laborales de Internet (IALI), un indicador mensual que mide la demanda laboral en base a avisos publicados en portales web, permitiendo un monitoreo oportuno del mercado del trabajo. Asimismo, se presentaron iniciativas de nowcasting económico, que utilizan información de alta frecuencia para anticipar variables claves como el consumo, la producción y la inflación, así como proyectos de medición de capital natural mediante inteligencia artificial y datos satelitales.
La actividad despertó gran interés entre los estudiantes, quienes valoraron la oportunidad de conocer de primera mano cómo el Banco Central innova en el uso de datos para responder a las necesidades de la política económica y financiera. Al cierre de la jornada, el expositor respondió diversas preguntas del público, generando un enriquecedor intercambio.
El Profesor Luis Chancí, académico de la Escuela de Ingeniería Comercial, destacó: «Nuestros estudiantes mostraron mucho entusiasmo al comprender cómo las nuevas tecnologías de análisis de datos impactan directamente en el desarrollo de políticas públicas y en el análisis económico moderno».
Esta charla se enmarca dentro de las actividades académicas que buscan acercar a los alumnos a las tendencias actuales en la economía aplicada y el rol estratégico que juega el data science en las instituciones públicas.