Académico investigador de Ingeniería Civil en Minas publica artículo en importante revista de matemáticas

El académico investigador de Ingeniería Civil en Minas, Heber Hernández, realizó una publicación científica durante el mes de febrero en la reconocida revista Mathematics, titulada «Comparison of Trivariate Copula-Based Conditional Quantile Regression Versus Machine Learning Methods for Estimating Copper Recovery». Este artículo se realizó en colaboración con el Instituto Mexicano del Petróleo, la Universidad del País Vasco y la Universidad de Deusto.

Este estudio propone una metodología innovadora basada en regresión cuantilica condicional con copular trivariadas (CBQR) para estimar la recuperación de cobre. Se compara con seis métodos de aprendizaje automático supervisado y utiliza base de datos públicos de un yacimiento de pórfidos de cobra. Para evaluar su desempeño, se entrena con solo el 5% de los datos de recuperación de cobre y se predice el 95% restante, aplicando diversas métricas de error.

Según el investigador, «este artículo es el resultado de un esfuerzo colaborativo entre el Instituto Mexicano del Petróleo, el Departamento de Matemáticas Aplicadas de la Universidad del País Vasco, y al Universidad de Deusto (España), que representa una primera aproximación a la viabilidad del uso de copular multivariadas en problemas de modelamiento geometalúrgico en minería. El trabajo se llevó a cabo en un lapso de 1 año y forma parte de un proyecto que busca ser postulado a financiamiento externo para ampliar los hallazgos».

«Este trabajo es parte de la línea de investigación de la carrera en cuanto a modelamiento espacial y más específicamente a modelamiento de respuestas metalúrgicas en etapas tempranas de evaluación de un proyecto minero», comentó respecto a la publicación, expresando que como carrera «esperan seguir aportando al estado del arte en estas materias».