Dr. Fabio A. Labra
Profesor Titular. Coordinador de Postgrado y Director del Doctorado en Conservación y Gestión de la Biodiversidad de la UST.
Curso
Proporcionar herramientas básicas para trabajar con el lenguaje de programación R en el ámbito de la estadística, resolviendo problemas de las ciencias ambientales y las ciencias de la salud, utilizando la interfaz RStudio.
El estudiante será capaz de:
Los cursos se desarrollarán bajo la modalidad presencial a través de clases teóricas y prácticas de procesamiento y análisis de datos. Las actividades prácticas corresponden al desarrollo supervisado de ejercicios mediante el uso de los módulos del software R en la plataforma RStudio. Al finalizar el nivel, los estudiantes deberán resolver un problema de Ciencias Biológicas y/o Ciencias de la Salud usando R y RStudio.
IMPORTANTE: Los interesados deben poseer un computador portátil para trabajar durante los días del curso. Se realizará una sesión previa al curso para la instalación del software.
Dirigido a:
Profesionales y estudiantes interesados en el análisis de datos usando R y RStudio. Además está enfocado a personas que empiezan con su trabajo de grado o informes técnicos con uso de herramientas analíticas.
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Para más información, llamar al 224717661 o escribir a rodrigomoreno1@santotomas.cl
10:00 - 10:15 | Introducción al curso |
10:15 – 11:30 | Conceptos básicos de estadística. Clases de variables. |
Pausa - Café | |
11:45 – 13:15 | Estadística descriptiva: Medidas de tendencia central, medidas de dispersión. Ejercicios. |
Pausa - Almuerzo libre (no incluido) | |
14:30 – 15:45 | Introducción a entorno R y R Studio. Definición y asignación de objetos |
Pausa - Café | |
16:00 – 17:30 | Objetos estadísticos en R (vectores, arreglos, matrices, data frames). Ejercicio de evaluación. |
10:00 – 11:30 | Estadística descriptiva: Gráficos básicos. Ejercicios. |
Pausa - Café | |
11:45 – 13:15 | Manejo de datos: Importación y lectura de datos desde distintas fuentes. |
Pausa - Almuerzo libre (no incluido) | |
14:15 – 15:45 | Instalación de paquetes y códigos fuentes. Utilización de soporte offline y online. Ejercicios. |
Pausa - Café | |
16:00 – 17:30 | Ejercicios de importación de datos y estadística descriptiva. Ejercicio de evaluación. |
10:30 – 11:30 | Estadística inferencial en R: Prueba t-student, Andeva de una vía y dos vías, tablas de contingencia. Ejercicios. |
Pausa - Café | |
11:45 – 13:15 | Estadística inferencial en R: Análisis de correlación y regresión lineal. Ejercicios. |
Pausa - Almuerzo libre (no incluido) | |
14:15 – 15:45 | Ejercicios de estadística inferencial. |
Pausa - Café | |
16:00 – 17:00 | Ejercicio para evaluación. |
17:00 - 17:30 | Charla final. Ventajas de R sobre otros lenguajes de programación estadística. Entrega resultados evaluaciones del curso. |
Profesor Titular. Coordinador de Postgrado y Director del Doctorado en Conservación y Gestión de la Biodiversidad de la UST.
Profesor Titular. Coordinador Nacional del Programa de Bachillerato en Ciencias de la Universidad Santo Tomás.
Profesora Titular. Coordinadora del Doctorado en Conservación y Gestión de la Biodiversidad de la Universidad Santo Tomás.
Investigador Asociado del Centro de Investigación e Innovación para el Cambio Climático (CIICC) de la Universidad Santo Tomás
Investigador Asociado del Centro de Investigación e Innovación para el Cambio Climático (CIICC) de la Universidad Santo Tomás
Descripción | Valor |
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Estudiante de Pregrado | $ 30.000 |
Estudiante de Magíster | $ 70.000 |
Estudiante de Doctorado | $ 70.000 |
Profesional | $ 140.000 |
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