curso estadística R

Curso

Introducción a la estadística en R y RStudio: Aplicaciones para Ciencias Biológicas y de la Salud

Desde 04/10/2017 hasta 06/10/2017

10:00 a 17:30 hrs.

UST Santiago (Sala 414), Av. Ejército 146 (metro los héroes)

desde $30.000 a $140.000

Información

Objetivo General:

Proporcionar herramientas básicas para trabajar con el lenguaje de programación R en el ámbito de la estadística, resolviendo problemas de las ciencias ambientales y las ciencias de la salud, utilizando la interfaz RStudio.

Objetivos específicos:

El estudiante será capaz de:

  • Reconocer la estructura de R, incluyendo sus paquetes.
  • Navegar en la interfaz de RStudio.
  • Utilizar comandos básicos en el lenguaje de programación de R.
  • Realizar análisis estadísticos básicos.
  • Realizar gráficos básicos.

Metodología:

Los cursos se desarrollarán bajo la modalidad presencial a través de clases teóricas y prácticas de procesamiento y análisis de datos. Las actividades prácticas corresponden al desarrollo supervisado de ejercicios mediante el uso de los módulos del software R en la plataforma RStudio. Al finalizar el nivel, los estudiantes deberán resolver un problema de Ciencias Biológicas y/o Ciencias de la Salud usando R y RStudio.

IMPORTANTE: Los interesados deben poseer un computador portátil para trabajar durante los días del curso. Se realizará una sesión previa al curso para la instalación del software.

Dirigido a:

Profesionales y estudiantes interesados en el análisis de datos usando R y RStudio. Además está enfocado a personas que empiezan con su trabajo de grado o informes técnicos con uso de herramientas analíticas.

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Para más información, llamar 224717661 o escribir a rodrigomoreno1@santotomas.cl

Programa

4 de Octubre
10:00 - 10:15

Introducción al curso

10:15 – 11:30

Conceptos básicos de estadística. Clases de variables.

Pausa - Café

11:45 – 13:15

Estadística descriptiva: Medidas de tendencia central, medidas de dispersión. Ejercicios.

Pausa - Almuerzo libre (no incluido)

14:30 – 15:45

Introducción a entorno R y R Studio. Definición y asignación de objetos

Pausa - Café

16:00 – 17:30

Objetos estadísticos en R (vectores, arreglos, matrices, data frames). Ejercicio de evaluación.

5 de octubre
10:00 – 11:30

Estadística descriptiva: Gráficos básicos. Ejercicios.

Pausa - Café

11:45 – 13:15

Manejo de datos: Importación y lectura de datos desde distintas fuentes.

Pausa - Almuerzo libre (no incluido)

14:15 – 15:45

Instalación de paquetes y códigos fuentes. Utilización de soporte offline y online. Ejercicios.

Pausa - Café

16:00 – 17:30

Ejercicios de importación de datos y estadística descriptiva. Ejercicio de evaluación.

6 de octubre
10:30 – 11:30

Estadística inferencial en R: Prueba t-student, Andeva de una vía y dos vías, tablas de contingencia. Ejercicios.

Pausa - Café

11:45 – 13:15

Estadística inferencial en R: Análisis de correlación y regresión lineal. Ejercicios.

Pausa - Almuerzo libre (no incluido)

14:15 – 15:45

Ejercicios de estadística inferencial.

Pausa - Café

16:00 – 17:00

Ejercicio para evaluación.

17:00 - 17:30

Charla final. Ventajas de R sobre otros lenguajes de programación estadística. Entrega resultados evaluaciones del curso.

Expositores

Dr Fabio Labra Rodríguez

Dr. Fabio A. Labra

Profesor Titular. Coordinador de Postgrado y Director del Doctorado en Conservación y Gestión de la Biodiversidad de la UST.

Dr Rodrigo Moreno

Dr. Rodrigo Moreno

Profesor Titular. Coordinador Nacional del Programa de Bachillerato en Ciencias de la Universidad Santo Tomás.

Dra. Marcela Aldana

Dra. Marcela Aldana

Profesora Titular. Coordinadora del Doctorado en Conservación y Gestión de la Biodiversidad de la Universidad Santo Tomás.

Dr. Roberto García-Huidobro

Investigador Asociado del Centro de Investigación e Innovación para el Cambio Climático (CIICC) de la Universidad Santo Tomás

Mcs. Daniel Zamorano

Investigador Asociado del Centro de Investigación e Innovación para el Cambio Climático (CIICC) de la Universidad Santo Tomás

Valores

DescripciónValor
Estudiante de Pregrado$ 30.000
Estudiante de Magíster$ 70.000
Estudiante de Doctorado$ 70.000
Profesional$ 140.000

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